علی مرجانی نژاد - دانشگاه صنعتی امیرکبیر
فرشاد الماس گنج - دانشگاه صنعتی امیرکبیر

در این مقاله با استفاده از روش های هوشمند سعی شده تا زاویه افقی Azimuth جهت رسیدن سیگنال DOA از یک منبع صوتی را که در فاصله نزدیک به آرایه ( باتوجه به طول آرایه) قرار دارد با استفاده از یک آرایه خطی با تعداد پنج میکروفن و صرفاً از روی اختلاف زمان های رسیدن به صوت به هر یک از میکروفن ها تخمین زده شود. بدین منظور از روش های ماشین بردار پشتیبان(SVM)، شبکه های عصبی (NN) روش درونیابی با وزن دهی متناسب با معکوس فاصله (IDW) و روش درونیابی با وزن دهی متناسب با معکوس فاصله اصلاح شده استفاده شده است. برای محاسبه اختلاف زمان های رسیدن صورت به میکروفن ها یا همان الگوی تاخیر نیز از دو روش شبیه سازی و ثبت حقیقی سیگنال های صوتی و برای هر یک با نرخ های نمونه برداری مختلف 8000، 22050 و نیز 44100 نمونه بر ثانیه استفاده شده است. در این مقاله نشان داده شده که از بین روش های مطرح شده، بهترین نتیجه با استفاده از روش وزن دهی با معکوس فاصله اصلاح شده بدست آمده و میانگین خطای حاصل از این روش نیز برابر با 0.24 درجه می باشد.

آرایه های میکروفنی، درونیابی با وزن دهی متناسب با معکوس فاصله، شبکه های عصبی، ماشین بردار پیشتیبان، مکانیابی منبع صوتی