فاطمه محمودلو - کارشناسی ارشد علوم کامپیوتری دانشگاه تبریز
محمدرضا فیضی درخشی - استادیار دانشگاه تبریز

امروزه با حجم عظیمی از داده ها روبرو هستیم که برای استفاده از آنها به ابزارهای کشف دانش نیاز داریم. داده کاوی به عنوان یک توانایی پیشرفته، در تحلیل داده و کشف دانش مورد استفاده قرار می گیرد. برای این کار روش های متعددی وجود دارد که هر یک از آنها برای اهداف خاصی مورد استفاده قرار می گیرند. یکی از مهمترین روش های داده کاوی، خوشه بندی است که کاربرد بسیاری در کشف دانش دارد. خوشه بندی، گروه بندی داده ها در گروه های معقول است، به نحوی که داده ها در خوشه های یکسان بیشترین شباهت و در خوشه های متفاوت کمترین شباهت را با یکدیگر داشته باشند. برای خوشه بندی روش های زیادی ارائه شده است که در این مقاله به بررسی برخی از معرفترین روش ها پرداخته ایم.

خوشه بندی، روش های خوشه بندی، الگوریتم های خوشه بندی