زهرا پدرام راد - دانشجوی کارشناسی ارشد بیابان زدایی دانشکده کویرشناسی دانشگاه سمنان
محمدرضا یزدانی - استادیار گروه بیابان زدایی دانشکده کویرشناسی دانشگاه سمنان

یکی از روش های پیش بینی خشکسالی تحلیل فراوانی است. با برازش توزیع احتمال مناسب بر داده ها می توان پیشامد متناظر با احتمال وقوع یا دوره بازگشت خاصی را تعیین نمود و با اتخاذ تدابیر مدیریتی و اجرای برنامه های مقابله با خشکسالی تأثیرات وپیامدهای آن را کاهش داد. در ابتدا با استفاده از آمار دبی ماهانه در 5 ایستگاه حوزه آبریز تهران- کرج در دوره آماری 03 ساله ) 26) تا 19 شاخص جریان سطحی ) SDI ( محاسبه گردید. سپس با استفاده از برنامه Smada ، توزیع های نرمال، لوگ نرمال 6 پارامتری، لوگ نرمال 0 پارامتری، پیرسون تیپ 0، لوگ پیرسون تیپ 0، گمبل به داده های مربوط به شاخص SDI را که در سری های 0و 2 و 1و 96 ماهه مرتب شده اند برازش داده شد و با استفاده از آزمون کای اسکوئر مشخص گردید که بهترین توزیع برای منطقه مورد مطالعه توزیع لوگ پیرسون نوع سوم می باشد. سپس براساس آن مقدار شاخصSDIدر دوره های بازگشت مختلف 2و5و10و20و50و100 ساله برای هر ایستگاه محاسبه شدند که ملاحظه گردید با افزایش دوره بازگشت میزان شدت خشکسالی هم افزایش می یابد

خشکسالی هیدرولوژیک، تحلیل فراوانی، شاخص جریان سطحی SDI ، حوضه آبخیز تهران-کرج