CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

به کارگیری الگوریتم ژنتیک و منطق فازی در انتخاب بهینه پرتفوی در بورس اوراق بهادار

عنوان مقاله: به کارگیری الگوریتم ژنتیک و منطق فازی در انتخاب بهینه پرتفوی در بورس اوراق بهادار
شناسه ملی مقاله: CMMS03_317
منتشر شده در سومین همایش ملی سالیانه علوم مدیریت نوین در سال 1393
مشخصات نویسندگان مقاله:

هانیه عظیمی کلخورانی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات کرمانشاه
ابراهیم عباسی
مهدی شالی کاری - دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات کرمانشاه
کبری اندوز

خلاصه مقاله:
هدف اصلی این پژوهش بررسی و مقایسه عملکرد مدل مبتنی بر منطق فازی و مارکویتز در مقایسه با مدل مارکویتز می باشد. در این پژوهش نخست پنج صنعت مورد مطالعه (مواد و محصولات دارویی، خودرو و ساخت قطعات، ماشین آلات و تجهیزات، محصولات غذایی و آشامیدنی و 5 محصولات شیمیایی) به وسیله ی منطق فازی و بر اساس پنج شاخص ( نقدشوندگی سهام، بازده سهام، سود هر سهم، نسبت قیمت به سود هر سهم، و ریسک سیستماتیک) رتبه بندی شده، سپس با توسعه مدل مارکویتز و حل آن با الگوریتم ژنتیک، سبد سهامی را انتخاب نموده که ریسک کم و بازده بالایی داشته است. نتایج حاصل از آزمون مقایسه میانگین دو جامعه نشان می دهد تمامی سبدهای سهام تشکیل شده (با اندازه های مختلف) توسط مدل مبتنی بر منطق فازی نسبت به مدل مارکویتز از بازده بیشتر و ریسک (واریانس) کمتری برخوردارند که نشان دهنده عملکرد بهتز مدل پیشنهادی تحقیق حاضر نسبت به مدل مارکویتز می باشد

کلمات کلیدی:
منطق فازی ، مدل مارکویتز ، الگوریتم ژنتیک، سبدهای سهام

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/311040/