مریم عبدالله زاده - دانشجوی دکتری منابع آب دانشگاه تبریز
احمد فاخری فرد - استاد گروه مهندسی آب دانشگاه تبریز

پیش بینی نوسانات سطح آب زیرزمینی برای مدیریت وبرنامه ریزی مناسب تر به ویژه در مناطق خشک و نیمه خشک امری ضروری می باشد. در این مطالعه برای پیش بینی نوسانات سطح ایستایی در دشت عجب شیر از دو مدل شبکه بیزین و شبکه ی عصبی مصنوعی استفاده شده است. برای مدل بندی از داده های سطح ایستایی، مصارف و بارش در طی سالهای 1380 تا 1390با اعمال تاخیرهای مناسب استفاده شد. کارآیی و دقت مدل ها توسط معیارهای ضریب تعیین، جذر مربع میانگین خطاها مورد ارزیابی قرار گرفت. نتایج حاصل حاکی از برتری مدل شبکه بنزین نسبت به شبکه عصبی مصنوعی برای پیش بینی ارتفاع سطح ایستایی بود.

نوسانات ارتفاع سطح ایستایی، شبکه بیزین، شبکه عصبی مصنوعی، عجب شیر