حسین نقاش طوسی - استادیار، دانشگاه تهران
سعید کیا - دانشجوی دکتری مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی امیرکبیرپلی تکنیک تهران
سینا اتحادی - کارشناسی ارشدمهندسی عمران، دانشگاه صنعتی امیرکبیرپلی تکنیک تهران

در پروژه های عمرانی انتخاب بهترین گزینه، به ویژه در پروژه های بزرگ عمرانی، معمولا ماهیت پیچیده ای داردو دارای عدم قطعیت های زیادی می باشد. بنابر نظر مراجع اصلی مدیریت پروژه، موفقیت مدیریت پروژه، در گروپیاده سازی سه رکن مدیریت افراد درگیر ، ایجاد وجاری سازی سیستم ها و استفاده از ابزارها می باشد. در این بین، ابزارها وتکنیک ها به صورت مستقیم در حوزه تخصصی مهندسان و افراد اجرایی قرار دارد، در حالیکه دورکن دیگر در حوزه مدیریتی جای داشته و به صورت غیر مستقیم از خروجی های ابزارها و تکنیک ها بهره می جویند. از این رو ابزارها وتکنیکها از نقش وجایگاهی کلیدی در پیاده سازی موفق مدیریت پروژه برخوردارند. ماهیت وجودی هوش مصنوعی شامل جمع آوری اطلاعات، استقرا و تحلیل تجربیات به منظور ارائه تصمیم باالگوگیری از درک هوش انسانی و استفاده از الگوریتم های غیر عددی برای حل مسائل پیچیده است، از اینرو، این ابزار در چهار حوزه مدیریت ارتباطات پروژه، مدیریت ریسک پروژه، مدیریت تدارکات پروژه و مدیریت یکپارچگیپروژه کاربردهای فراوانی دارد. مقاله ارائه شده، با ماهیت کتابخانه ای، به معرفی حوزه های 9 گانه مدیریت پروژه مبتنی بر استاندارد PMBOK پرداخته و به کاربردهای مدیریت اطلاعات سیستم MIS به کمک شبکه هوش مصنوعی و نرم افزارهای مورد استفاده در رابطه با این حوزه با ذکر نمونه های کاربردی جهت مقایسه با روش های سنتی مدیریت ساخت اشاره نموده است.

مدیریت اطلاعات سیستم، شبکه عصبی، مدیریت پروژه، پروژه عمرانی