مهدی صفری - استادیار ، مهندسی مکانیک ، دانشگاه صنعتی اراک دانشکده مهندسی مکانیک
محمدرضا مقومی - مربی ، مهندسی مکانیک، موسسه آموزش عالی دانش پژوهان دانشکده مهندسی مکانیک

برای اینکه بتوان انرژی مصرفی ساخت و تولید محصولاتی مانند نورد سرد پیوسته را تحت مدیریت مناسب قرار داد بهترین راه،بهینهکردن مصرف انرژی از طریق تغییر در متفیرهای تأثیرگذار در این فرایند می باشد. به همین جهت الگوهای متفاوتی برای رسیدن بههدف واقعی یعنی بهینهسازی میتوان در نظر گرفت که به کارگیری روش بهینهسازی به کمک هوش مصنوعی راه مناسب و قابلاعتمادی به نظر می رسد . این تحقیق به منظور بهینهسازی نیروها و توان غلتکهای نورد سرد پیوستهی ورقهای فلزی به کمک نرمافزارمتلب 1 و با بهرهگیری از الگوریتم ژنتیک انجام گردید. در این مقاله با توجه به هدف اصلی که شامل بهینهسازی توان از طریق تغییرضخامت ورق نورد شده و تغییر ضرایب اصطکاک غلتکهای نورد سرد پیوسته، از الگوریتم ژنتیک چندتابعه کمک گرفته شده استکه نقطه برجسته تحقیق پیش رو محسوب میشود. نتایج بهدستآمده نشان دهندهی آناست که محاسبات صورت گرفته به کمک الگوریتم ژنتیک با محاسبات تجربی هماهنگی خوبی دارد

توان های نورد، بهینه سازی، الگوریتم ژنتیک چندتابعه، نورد سرد پیوسته، ضریب اصطکاک غلتک