احسان افتخای زاده - گروه کاربرد پرتوها دانشگاه شهید بهشتی
سید امیرحسین فقهی - گروه کاربردرتوها دانشگاه شهید بهشتی تهران
غلامحسین روشنی - گروه کاربرد پرتوها دانشگاه شهید بهشتی تهران
اسماعیل بیات - دانشکده فیزیک دانشگاه بیرجند

کنترل درصد عناصر سیمان در فرایند تولید انواع مختلف آن و همچنین در بخش کنترل کیفیت در یک کارخانه سیمان به منظور ارزیابیآنها برای استفاده به عنوان مصالح ساختمانی نقش مهمی دارد. آنالیز فعالسازی نوترونی دقیق ترین روش برای آنالیز کمی و کیفی عناصرمی باشد. در این مقاله از کد MCNPX برای شبیه سازی طیف گاماهای تأخیری گسیل شده از هسته های ناپایدار استفاده شد. چهار قلهی مشخصه گامای تأخیری مربوط به Ca ، Si ، Al و Fe به عنوان ورودی برای اعمال به شبکه عصبی مصنوعی به منظور تخمین کمیعناصر سیمان استخراج شد. این مشخصه ها توسط شبکه عصبی پرسپترون چند لایه برای پیدا کردن دقیق درصد عناصر اصلی سیمانمورد بررسی قرار گرفتند. درصد خطای مطلق میانگین خروجی های شبکه که در این کار بدست آمد کمتر از 4.0 درصد می باشند

تخمین درصد عناصر سیمان، شبکه عصبی مصنوعی، کد MCNPX ، آنالیز فعالسازی نوترونی