پیش بینی میزان نشست آسفالتین در نفت خام در دمای 255 درجه سانتی گراد به کمک الگوریتم ژنتیک
عنوان مقاله: پیش بینی میزان نشست آسفالتین در نفت خام در دمای 255 درجه سانتی گراد به کمک الگوریتم ژنتیک
شناسه ملی مقاله: FNCOGP01_023
منتشر شده در اولین کنفرانس ملی(نفت،گاز و پتروشیمی) در سال 1393
شناسه ملی مقاله: FNCOGP01_023
منتشر شده در اولین کنفرانس ملی(نفت،گاز و پتروشیمی) در سال 1393
مشخصات نویسندگان مقاله:
معصومه مطیری سوره اصل - دانشگاه آزاد اسلامی واحد امیدیه، گروه شیمی کاربردی، امیدیه، ایران
اسدالله ملک زاده - دانشگاه آزاد اسلامی واحد امیدیه، گروه شیمی کاربردی، امیدیه، ایران
خلاصه مقاله:
معصومه مطیری سوره اصل - دانشگاه آزاد اسلامی واحد امیدیه، گروه شیمی کاربردی، امیدیه، ایران
اسدالله ملک زاده - دانشگاه آزاد اسلامی واحد امیدیه، گروه شیمی کاربردی، امیدیه، ایران
تولید از مخازن نفتی سنگین و فرآیند هیدروکربن های حاصل از آن معمولاً نیازمند تغییر در ویسکوزیته، دما و فشار در مخزن، چاه و تجهیزات فرآیندی است. امروزه غالب نفت تولید شده در دنیا حاصل کاربرد روش های اولیه و ثانویه است. در این روش ها ازانرژی طبیعی مخزن یا تزریق گاز و آب به عنوان منبع انرژی ثانویه استفاده می شود. کاربرد روش های بازیابی افزایش نفت عموماتغییراتی در رفتار انتقالی و تعادلی نفت و خصوصیات سنگ مخزن به وجود می آورد که علت اصلی تجمع و تشکیل رسوبآسفالتین و سایر ترکیبات سنگین در مخزن، ستون چاه و نواحی نزدیک به آن می باشد. در مقاله حاضر به پیش بینی میزان نشست رسوب آسفالتین با کمک الگوریتم ژنتیک اقدام می کنیم.
کلمات کلیدی: آسفالتین، تزریق گاز، الگوریتم ژنتیک، مخازن نفتی
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/327614/