حسام سیدکابلی - دانشجوی دکتری و استاتید گروه هیدرولوژی و منابع آب دانشگاه شهید چمران اهواز
علی محمد آخوندعلی - دانشجوی دکتری و استاتید گروه هیدرولوژی و منابع آب دانشگاه شهید چمران اهواز
علیرضا مساح بوانی - استادیار گروه مهندسی آبیاری پردیس ابوریحان دانشگاه تهران
فریدون رادمنش - دانشجوی دکتری و استاتید گروه هیدرولوژی و منابع آب دانشگاه شهید چمران اهواز

پدیده گرمایش جهانی میتواند روند تغییرات بارش روزانه را در دوره ی آتی دگرگون کند. بنابراین پیش بینی بارش روزانه در دوره آتی با درنظرگرفتن پدیده تغییر اقلیم ضروری به نظر میرسد. مدل های گردش عمومی (General Circulation Models - GCMs) مناسبترین ابزار برای مطالعه پدیده تغییر اقلیم شناخته شده اند. اما این مدلها به شبیه سازی پارامترهای اقلیمی در مقیاس مکانی- زمانی بزرگ میپردازند که برای شبیه سازی فرایندهایی مختلف هیدرولوژیکی قابل کاربرد نمیباشد. ازاینرو روشهای مختلف ریزمقیاس نمایی ایجاد و توسعه یافتند. در این پژوهش مدل ریزمقیاس نمایی، براساس روش ناپارامتریک نزدیکترین همسایگی (K-Nearest Neighbor - K-NN) ارائه شده است. داده های بارش روزانه برای دوره آتی (2044-2015) در ایستگاه هواشناسی اهواز تحت سه سناریوی تغییر اقلیم بر اساس خروجی سه مدل HadCM3 و NCARPCM و CSIROMK3.5 تحت سناریوی انتشار A2 توسط مدل ارائه شده شبیه سازی میشوند. نتایج نشان میدهد کهمدل ارائه شده توانایی بالایی در ریزمقایس نمایی داده های اقلیمی دارد. همچنین برای ایستگاه اهواز احتمال وقوع رگبارها با شدت بیشتر در دوره آتی افزایش یافته در حالیکه طول دوره های خشک نیز طولانیتر خواهد شد.

بارش روزانه، تغییر اقلیم، روش نزدیکترین همسایگی (K-NN) ، ریزمقیاس نمایی، مدلهای گردش عمومی (GCMs)