تشخیص زودهنگام بیماری شریان کرونری بااستفاده ازالگوریتم تحلیل اجزای اساسی وطبقه بندی ماشین بردارپشتیبان
عنوان مقاله: تشخیص زودهنگام بیماری شریان کرونری بااستفاده ازالگوریتم تحلیل اجزای اساسی وطبقه بندی ماشین بردارپشتیبان
شناسه ملی مقاله: MHAA01_053
منتشر شده در اولین کنفرانس ملی الگوریتم های فراابتکاری و کاربردهای آن در علوم و مهندسی در سال 1393
شناسه ملی مقاله: MHAA01_053
منتشر شده در اولین کنفرانس ملی الگوریتم های فراابتکاری و کاربردهای آن در علوم و مهندسی در سال 1393
مشخصات نویسندگان مقاله:
اعظم داوری دولت آبادی - دانشگاه تربیت مدرس
سیامک اسماعیل زاده خادم - دانشیار تحصیلات تکمیلی دانشگاه تربیت مدرس
شهریار مرسلی هریس - دانشگاه تربیت مدرس
خلاصه مقاله:
اعظم داوری دولت آبادی - دانشگاه تربیت مدرس
سیامک اسماعیل زاده خادم - دانشیار تحصیلات تکمیلی دانشگاه تربیت مدرس
شهریار مرسلی هریس - دانشگاه تربیت مدرس
شریان کرونری نوعی بیماری فراگیرقلبی است که درجوامع پیشرفته و سنین بالا قربانیان زیادی میگیرد روشهای تشخیص این بیماری توسط پزشکان خطراتی برای بیماران به همراه داشته و همچنین ازدقت کافی برخوردار نمی باشند ازاین رو تشخی زودهنگام این بیماری با بهره گیری ازتحلیل سیگنال ضربان قلب می تواند راهگشای هرچه بهتر درتشخیص و درمان به موقع بیماری باشد دراین مقاله ویژگی های سیگنال ضربان قلب مورد بررسی قرارگرفته و بااستفاده ازالگوریتم تحلیل ا جزای اساسی ازبین ویژگیهای حوزه فرکانس و غیرخطی سیگنال قلب ویژگیهای متمایز کننده استخراج شده و همچنین بابهره گیری ازالگوریتم ماشین بردارپشتیبان باصرفه جویی درزمان و هزینه دقت 98/82 حساسیت 97/65درصد و انحصار100درصددرتشخیص بیماری بدست آمده است
کلمات کلیدی: سیگنال قلب ، بیماری شریان کرونری ، الگوریتم رقابت استعماری ، ماشین های برداری پشتیبان
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/337251/