احسان صادقی پور - کارشناسی ارشدهوش مصنوعی
محمودرضا سایبانی - استادیاردانشگاه هرمزگان

دراین مقاله یک الگوریتم مبتنی برجمعیت تصادفی به نام الگوریتم کرم شب تاب باشعاع حرکت تطبیقی معرفی شدها ست این الگوریتم تغییر یافته الگوریتمکرم شب تاب است که برای بهینه سازی توابع غیرخطی ناهموار ازرفتارگونه های طبیعی الهام میگیرد باتوجه به کاستی های موجوددرالگوریتم اولیه درنسخه های بهبود یافته آن تغییراتی دراستراتژی حرکت کرمهای شب تاب پیشنهاد شدها ست که بخشی ازااینکاستی ها را جبران کرها ست دراین مقاله بااستفادها زیک مدل احتمالی و بابکارگیری اطلاعات مکان کرم های شب تاب مجذوب شعاع حرکت آنها به سمت کرمهای شب تاب جذب کننده به طور کاملا پویا درطی تکرارهای متوالی تنظیم شده و درنتیجه یک جستجوی هدفمندتر ایجادمیگردد نحوه عملکرد وکارایی پیشنهدی ازطریق پیاده سا زی آن برروی چهارتابع استاندارد ومقایسه نتایج بدست آمده با نتایج روشهای دیگر برگرفته ازمقالات نشان داده میشود مقایسه انجام گرفته حاکی ازآن است که درهرچهارمورد پاسخ های بدست آمده ازروش پیشنهادی به ازای هزینه محاسباتی یکسان بطور متوسط بیش از75درصد بهترا زدیگر روشهای بررسی شده دراین مقاله بوده است

الگوریتم کرم شب تاب ، جستجوی محلی ، بهینه سازی توابع غیرخطی ، مدل احتمالی ، هوش مصنوعی