CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

بهینه سازی پارامترهای شبکه فازی آرت بمنظور تشخیص سرطان سینه توسط الگوریتم جستجوی هارمونی

عنوان مقاله: بهینه سازی پارامترهای شبکه فازی آرت بمنظور تشخیص سرطان سینه توسط الگوریتم جستجوی هارمونی
شناسه ملی مقاله: MHAA01_116
منتشر شده در اولین کنفرانس ملی الگوریتم های فراابتکاری و کاربردهای آن در علوم و مهندسی در سال 1393
مشخصات نویسندگان مقاله:

حسین احمدی - موسسه آموزش عالی غیرانتفاعی پیام گلپایگان
پیمان معلم - دانشکده مهندسی برق دانشگاه اصفهان
سیدمهدی هاشمی - موسسه آموزش عالی غیرانتفاعی پیام گلپایگان
سحر امیدی - دانشکده آموزشهای الکترونیک دانشگاه شیراز

خلاصه مقاله:
شبکه عصبی تئوری تشدید تطبیقی ART یکی ازنظریه های مبتنی برشناخت بشر ازسیستم یادگیری مغز انسان است که بصورت خودکار به طبقه بندی تشخیص و پیش بینی اتفاقات درجهان درحال تغییر می پردازد این شبکه مصنوعی یکی ازرایجترین شبکه هایی است که درکاربردهایی ازقبیل طبقه بندی و خوشه بندی مورد استفاده قرارمیگیرد استفاده ازروشهای فراابتکاری نظیر الگوریتم جستجوی هارمونی درساختاردرونی شبکه های عصبی آرت دربسیاری ازکاربردها به منظوربهبود دقت وصحت طبقه بندی متداول است تشخیص سرطان سینه و نوع این بیماری همواره کاراسانی نیست چرا که این بیماری علائم متعددی را بروز میدهد که بعضی ازاین علائم درسایر بیماریها نیز وجود دارد دراین مقاله با به کارگرفتن این روش دردادههای سرطان سینه موفق به دستیابی به دقت بالا درتشخیص نوع بیماری و رسیدن بهجوابهای پایدارتر شدیم

کلمات کلیدی:
الگوریتم فراابتکاری جستجوی هارمونی ، شبکه فازی آرت ، خوشه بندی داده ها ، تشخیص سرطان سینه

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/337314/