رقیه فضلعلی - دانشجوی کارشناسی ارشد ، دانشکده فنی و مهندسی گروه کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات ساوه
علی برومندنیا - عضو هیئت علمی دانشکده فنی و مهندسی گروه کامپیوتر ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب

ناهمگونی شدتروشنایی در تصاویر پزشکی موجب تضعیف مرزهای تصاویر پزشکی شده است، بویژه ناهمگونی شدت روشنایی در تصاویر رزونانس مغناطیسی از میدان مغناطیسی غیر یکنواختی ایجاد شده که توسط مارپیچ های فرکانس رادیویی میباشد، به همیندلیل ناحیه بندی تصاویر پزشکی به عنوان یک مرحله پیش پردازش در پژوهشهای پزشکی محسوب میشود. جهت غلبه بر مشکل ناحیه بندی تصاویر پزشکی، روش باینری محلی مورد بررسی قرار گرفته است. این مدل به جای استفاده از متوسط مقادیر روشنایی پیکسلها برای ناحیه داخلی و بیرون مرز پیشپردازش، از متوسط محل روشنایی در یک همسایگی از مرز پیش پردازش، استفاده میکند. این مدل با وجود کارائی فوق العاده در ناحیه بندی تصاویر پزشکی با مرزهای ضعیف، سرعت همگرایی کندی در ناحیه بندی تصویر مورد نظر دارد. در این مقاله جهت افزایش سرعت همگرایی، روش باینری محلی با الهام از روش تفکیک باینری، سرعت همگرایی را 9 برابر افزایش میدهد. روش تفکیک باینری روش سریع جهت محاسبه عبارات انحنای منحنی پیش- پردازش میباشد. این مدل قادر به اداره ناحیهبندی تصاویر با ناهمگونی شدت روشنایی است، با قدرت نفوذ بیشتری به سمت مرزهای تصویر توسعه مییابد و فرورفتگی نواحی تصاویر پزشکی را بررسی میکند

باینری محلی، پیش پردازش، تفکیک باینری، ناحیه بندی