رضوان محمدی باغ ملایی - دانشجوی کارشناسی ارشدهوش مصنوعی دانشگاه شیراز
نیلوفر مظفری - دانشجوی دکتری هوش مصنوعی دانشگاه شیراز
علی حمزه - عضو هیات علمی گروه مهندسی کامپیوتر دانشگاه شیراز

بیشینه کردن تاثیر مسئله ی پیدا کردن مجموعه ای ازنودهای یک شبکه ی اجتماعی است که بیشترین تاثیر گذاری را درسطح شبکه دارند اکثر مطالعات انجام گرفته دراین شاخه براساس مدل انتشار کلاسیک ic کار می کنند ودرهمه ی آنها محدودیت گسستگی وضعیت نود وجود دارد این درحالی است که دردنیای واقعی یک نود میتواند فعال غیرفعال و یاوضعیتی بین این دوداشته باشد و تغییر وضعیت یک نود ازغیرفعال به فعال بطور پیوسته و درنتیجه تاثیر پذیری ازمجموعه ای ازهمسایه ها صورت میگیرد دراین مقاله روشی پیشنهاد شده است که بارفع کردن محدودیت گسستگی مدل IC تاثیر گذارترین نودها را دریک شبکه اجتماعی به نحوی پیدا می کند که مناسب ب مدل ذکر شده باشد و هرچه بیشتر باواقعیت این شبکه ها سازگار شود نتایج مقایسه ی روش پیشنهادی این مقاله با روش های برجسته حوزه بیشینه کردن تاثیر برروی مجموعه داده های Epinions و Wikipedia نشان دهنده برتری این مدل نسبت به مدل کلاسیک و گسسته ی IC می باشد

بیشینه کردن تاثیر ، شبکه های اجتماعی ، انتشاراطلاعات ، مدل انتشارIC ، بازاریابی ویروس وار