نیما همتی - قطب علمی کنترل و پردازش هوشمند، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، پردیس فنی دانشگاه تهران
سیدکمال الدین ستاره دان - قطب علمی کنترل و پردازش هوشمند، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، پردیس فنی دانشگاه تهران
حسین احمدی نوبری - قطب علمی کنترل و پردازش هوشمند، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، پردیس فنی دانشگاه تهران

حساسیت سیستم اسپکتروسکوپی مادون قرمز نزدیک نسبت به سیگنال همودینامیکی برانگیخته ناشی از فعالیت کارکردی مغز دراثر وجود تداخلات فیزیولوژیک کاهش مییابد. هرگونه پردازش بعدی و استخراج ویژگیهای سیگنال همودینامیکی، وابسته به جداسازی صحیحپاسخ کارکردی از همودینامیکهای موجود در پس زمینه مغز میباشد. در این تحقیق یک روش جدید با استفاده از ثبت دوکاناله سیگنالهمودینامیکی و فیلترینگ تطبیقی بر پایه تجزیه به مدهای تجربی جهت کاهش اثرات فیزیولوژیکی همچون ضربان قلب، تنفس و فرکانسهای پائین ارائه شده است. برای ارزیابی میزان کارائی روش پیشنهادی، مدل جدیدی برای شبیهسازی سیگنالهای همودینامیکی مغز ارائه و با استفاده از دو پارامتر: درصد خطای تخمینEو ضریب همبستگیR2 بین سیگنال اصلی و سیگنال بازیابی شده میزان کارائی روش پیشنهادی کمیسازی شده است. نتایج حاصل از روش پیشنهادی با نتایج حاصل از: متوسطگیری، فیلترینگ میانگذر، آنالیز مولفههای اساسی و آنالیز مولفههای مستقل مقایسه و کارائی آن در استخراج سیگنال همودینامیک کارکردی تائید گردید

اسپکتروسکوپی مادون قرمز نزدیک، پاسخ همودینامیکی برانگیخته، تداخلات فیزیولوژیک، تجزیه به مدهای تجربی