راحله محمدی - دانشگاه تربیت مدرس دانشکده برق و کامپیوتر گروه مهندسی پزشکی
علی محلوجی فر - دانشگاه تربیت مدرس دانشکده برق و کامپیوتر گروه مهندسی پزشکی

یکی ازویژگیهای سیگنال الکتروانسفالوگرام EEG آن است که بسیاروابسته به شخص است نه تنها بین افراد مختلف بلکه بین جلسات ثبت مختلف ازیک کاربر نیز تغییرات قابل توجهی درسیگنال EEG دیده میشود بنابراین سیستم های BCI برای هرشخص بصورت منحصربفرد بااستفاده ازدادگان همان شخص اموزش داده میشود و حتی دربرخی موارد ثبت شده و اموزش سیستم برای هرکاربر و درابتدای هرجلسه صورت میگیرد این فرایند بسیاروقت گیرو برای کاربر خصوصا بیماران ازاردهنده است دراین مقاله ما یک سیستم BCI مبتنی برتصورحرکت مستقل ازکاربر ارایه میدهیم که برای هرکاربر جدید بدون نیاز به کالیبراسیون میتواند فی البداهه مورداستفاده قرار گیرد برای تحقق این هدف ابتدا سیستم BCI را بااستفاده ازداده های چندین کاربر اموزش میدهیم سپس عملکرد سیستم را درتشخیص صحیح تصورات حرکت یک کاربر جدید ارزیابی می کنیم برای طراحی این سیستم ازروش استخراج ویژگی Constant-Q FBCSPکه دربرابر ویژ یهای غیرایستانی سیگنال EEG مقاومتر است استفاده میکنیم بعلاوه عملکرد روشهای مختلف استخراج ویژگی که تاکنون درسیستم های مبتنی برتصور حرکت عملکرد موفقی داشتند را درحالت مستقل ازکاربر با روش پیشنهادی مقایسه میکنیم دادگان مورداستفاده دراین مقاله مربوط به 9نفر حین تصورحرکات دست راست و چپ است که ازمجموعه دادگان BCI Competition IV 2aانتخاب شده است

تصورحرکت ، سیستم واسط مغزرایانه مستقل ازکاربر ، سیگنال EEG