سیدمحمود فاطمی عقدا - دانشیار دانشگاه تربیت معلم تهران - گروه زمین شناسی
محمد تشنه لب - دانشیار دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی - گروه کنترل
مجید محمدی - کارشناس ارشد زمین شناسی مهندسی - دانشگاه تربیت معلم تهران

شناسایی و پهنهبندی مناطق مستعد زمینلغزش از جمله فعالیتهایی میباشد که در جهت کاهش خسارتهای این پدیده امری ضروری به نظر میرسد . روشهای مختلفی برای پهنهبندی پتانسیل لغزش زمین بکارگرفته شده است . در این میان در چند سال اخیر استفاده از سیستمهای هوشمند، همچون شبکههای عصبی و منطق فازی که از جدیدترین و دقیقترین این روشها میباشند، مورد توجه قرار گرفته است . در این پژوهش از روش شبکه عصبی - فازی بهره گرفته شده است که ترکیبی از ساختار مختلف شبکه عصبی و منطق فازی میباشد . در این پژوهش نقشههای رستری 250*250 متر از هشت لایه اطلاعاتی نقشه ارتفاع رقومی، لیتولوژی، شیب، فاصله از گسل، کاربری اراضی، بارندگی، بیشینه شتاب لرزهای و فاصله از آبراههها در منطقه مورد مطالعه تهیه گردید . سپس با استفاده از نرمافزار Arc GIS این لایهها به اطلاعات عددی تبدیل شده و پس از نرمالیزه شدن به شبکه عصبی - فازی معرفی شدند . سپس با استفاده از نرمافزار Matlab ، شبکه عصبی - فازی آموزش داده شد . جهت آموزش، از چهار ساختار شبکه مختلف بهره گرفته شد . شبکههای ممدانی و سوگنو با دو و سه تابع عضویت . نتایج حاصله از چهار روش روند کلی یکسانی را نشان دادند . خروجیهای شبکه عصبی - فازی در مرحله بعد توسط نرمافزار Arc GIS به نقشه تبدیل گردیدند