CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

استفادها زروش k نزدیکترین همسایه فازی برای تشخیص سرطان سینه

عنوان مقاله: استفادها زروش k نزدیکترین همسایه فازی برای تشخیص سرطان سینه
شناسه ملی مقاله: SENACONF01_405
منتشر شده در اولین کنگره سراسری فناوریهای نوین ایران با هدف دستیابی به توسعه پایدار در سال 1393
مشخصات نویسندگان مقاله:

حمید اصلانی - دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
سیداحمد میرزایی - دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
مهدی یعقوبی - عضو هیئت علمی گروه برق دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد

خلاصه مقاله:
دراین مقاله ما روش Kنزدیکترین همسایه فازی FKNN را برای تشخیص بیماری سرطان سینه ارایه میدهیم سیستم FKNN باروش ماشین بردارپشتیبان Svm مقایسه شده است نتایج ازمایشها بهتر بودن روش FKNN برروش Svm را نشان داده است بهترین دقت طبقه بندی 97.01% با FKNN بااعتبارسنجی 10-fold بدست آمده است که میتواند یک مدل قابل اعتمادبرای تشخیص سرطان سینه را تضمین کند

کلمات کلیدی:
تشخیص سرطان سینه ، k نزدیکترین همسایه فازی ، ماشین بردارپشتیبان

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/345325/