CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

ارزیابی عملکرد شبکه عصبی پیشرو در پیش بینی سطح تراز آب زیرزمینی (مطالعه موردی دشت عجب شیر)

عنوان مقاله: ارزیابی عملکرد شبکه عصبی پیشرو در پیش بینی سطح تراز آب زیرزمینی (مطالعه موردی دشت عجب شیر)
شناسه ملی مقاله: ICESCONF01_290
منتشر شده در اولین کنفرانس ملی مهندسی عمران و توسعه پایدار ایران در سال 1393
مشخصات نویسندگان مقاله:

مسعود خالق فام اصل - دانشجوی کارشناسی ارشد عمران- آب، دانشگاه آزاد اسلامی واحد مراغه
حمید صدیق - عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد مراغه

خلاصه مقاله:
در دهه های اخیر با توجه به مشکل کمبود منابع آبی، مسئله استفاده و مدیریت بهینه از این منابع اهمیت خاصی پیدا کرده است. یکی از مواردی که در این زمینه مورد بررسی قرار گرفته است، تهیه مدل پیش بینی کننده نوسانات سطح آب زیرزمینی می باشد. در سال های اخیر استفاده از سیستم های هوشمند برای برآورد پدیده های هیدرولوژی و هیدروژئولوژی افزایش چشمگیری داشته است. هدف از تحقیق حاضر پیش بینی سطح آب زیرزمینی دشت عجب شیر با استفاده از سیستم های هوش مصنوعی می باشد. بدین منظور توانایی سیستم شبکه عصبی پیشرو با الگوریتم پس انتشار در پیش بینی سطح آب زیرزمینی مورد بررسی قرار گرفت. کارایی مدل ها با استفاده از معیارهای ارزیابی جذر میانگین مربعات خطاها و ضریب تبیین ارزیابی شده است.

کلمات کلیدی:
سطح آب زیرزمینی، سیستم های هوش مصنوعی، شبکه عصبی پیشرو، پدیده های هیدرولوژی و هیدروژئولوژی

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/348319/