مازیار صلاحی - دانشیار دانشگاه گیلان، دانشکده علوم ریاضی، گروه ریاضی کاربردی، رشت، ایران
نرگس ترابی - کارشناسی ارشد ریاضی کاربردی، دانشگاه گیلان، رشت، ایران
علی جمالیان - دانشجوی دکترای ریاضی کاربردی، دانشگاه گیلان، رشت، ایران

با توجه به اهمیت لحاظ نمودن عدم قطعیت در مدلهای مسائل ارزیابی عملکرد که در دنیای واقعی با آنها مواجه میشویم و نیز کاربرد روزافزون آن در مسائل مختلف، رویکرد بهینه سازی استوار برای تحلیل این مسئله پیشنهاد شده است. در این مقاله، به مطالعه ارزیابی کارایی نسبی واحدهای تصمیم گیرنده با روش تحلیل پوششی داده ها میپردازیم که داده های پارامترهای ورودی و خروجی دارای عدم قطعیت هستند. بدین منظور، همتای استوار مدل تحلیل پوششی داده هادر شرایط عدم قطعیت بازهای را مورد بررسی قرار داده و نشان میدهیم که با فرض وجود عدم قطعیت بازهای برای پارامترهای ورودی و خروجی، دوگان همتای استوار مدل پوششی با همتای خوشبینانه دوگان آن معادل است.

تحلیل پوششی داده ها، بهینه سازی استوار، عدم قطعیت بازه ای، بازده به مقیاس ثابت