CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

شناسایی کاراکترهای پلاک خودرو با استفاده از الگوریتم های خوشه بندی Means اصلاحی و شبکه عصبی

عنوان مقاله: شناسایی کاراکترهای پلاک خودرو با استفاده از الگوریتم های خوشه بندی Means اصلاحی و شبکه عصبی
شناسه ملی مقاله: AEBSCONF02_187
منتشر شده در دومین کنفرانس بین المللی دستاوردهای نوین در علوم مهندسی و پایه در سال 1393
مشخصات نویسندگان مقاله:

سیداحسان بنی هاشمی - دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی، دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی فردوس، ایران
میثم دبیری مقدم - دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی، دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی فردوس، ایران
جواد حمیدزاده - عضوهیئت علمی، دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه صنعتی سجاد، مشهد، ایران

خلاصه مقاله:
این مقاله با استفاده از روش های ساده و در عین حال کارآمد تشخیص خودکار پلاک خودرو با توجه به نیازهای سیستم های کنترل خودکار ترافیکاست. هدف اصلی ما در این مقاله طراحی سیستمی جهت تشخیص پلاک خودرو ایرانی به صورت بهینه می باشد. این سیستم که ترکیبی از پردازش تصویر و شبکه عصبی و الگورتی های مرتبط می باشد ، می تواند شماره پلاک ملی خودروهای ایرانی را با دقت بالایی شناسایی کند. در روش ارایه شده علاو ه بر دقت بالا، سرعت پاسخگویی خوبی نیز مشاهده می شود. به غیر از نوآوری در پیاده سازی و روش ، وجود واحدی تحت عنوان " واحد قانونمندی" است که دقت سیستم را افزایش می دهد. همچنین با استفاده از منطق فازی در زمان تفکیک پلاک از میزان حساسیت سیستم نسبت به چرخش تصویر ورودی کاسته شده است. از جمله زمینه های فعالیت می توان به کنترل ترافیک ، تشخیص خودکار پلاک، فرایند ورود و خروج خودروها در موسسات و سازمانها و پایانه ها نام برد که نتایج آزمایشات بر روی تصاویر نمونه ، نشان دهنده برتری روش پیشنهادی نسبت به سایر روش های مطرح حتی تا حدودی در نویز ها و مشکلات موجود در پیاده سازی و شناسایی است.

کلمات کلیدی:
پردازش تصویر، شناسایی پلاک خودرو،خوشه بندی، MEANS، شبکه عصبی

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/358865/