CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

اتوماتای یادگیر سلولی و کاربرد آن در تشخیص لبه

عنوان مقاله: اتوماتای یادگیر سلولی و کاربرد آن در تشخیص لبه
شناسه ملی مقاله: ELECONFK01_113
منتشر شده در اولین کنفرانس ملی برق و کامپیوتر سیستم های محاسباتی توزیع شده و شبکه های هوشمند در سال 1393
مشخصات نویسندگان مقاله:

مسعود خراسانی - داتشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد محلات
مرتضی رموزی - عضو هیئت علمی گروه کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد هشتگرد
مسعود رضاپور - دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد محلات،

خلاصه مقاله:
اولین مرحله در بینایی ماشین، یافتن مرز اشیاء در صحنه است. مرز اشیاء در یک صحنه توسط لبه ها مشخص میشود. لبه تصویر، نقاطی از تصویر است که در آن، شدت روشنایی به طور ناگهانی تغییر کرده است. یکی از مباحث مهم در پردازش تصویرو بینایی ماشین، تشخیص لبه میباشد. هدف تشخیص لبه، به دست آوردن مرز بین نواحی مختلف دریک تصویر است. اتوماتای یادگیر سلولی مدلی برای سیستمهایی است که از اجزاء ساده تشکیل شده اند و رفتار هر جزء بر اساس رفتار همسایگان و نیز تجربیات گذشته اش تعیین و اصلاح میشود. اجزاء ساده تشکیل دهنده این مدل، از طریق کنش و واکنش با یکدیگر می توانند رفتار پیچیده ای از سعی شده است بررسی مختصری از اتوماتای سلولی و یکی از موارد کاربرد آن یعنی تشخیص لبه ، خود نشان دهند.در این مقاله انجام شود. به این منظور، روشهای بهلول-میبدی، روش خوارزمی-میبدی، روش سدهی-میبدی، روش مارچینی-میبدی و روش patel & more مورد مطالعه و بررسی قرار گرفتند. پس از بررسی و مطالعه روی این روشها به این نتیجه رسیدیم که روش patel & more از بقیه روشهای مورد مطالعه در این مقاله، عملکرد بهتری دارد ولی پیچیدگی آن نسبت به روشهای دیگر، بالاتر است.

کلمات کلیدی:
اتوماتای یادگیر، اتوماتای سلولی، اتوماتای یادگیر سلولی، پردازش تصویر، تشخیص لبه

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/359988/