مرضیه نهتانی - دانشجوی کارشناسی ارشد سابق رشته بیابان زدایی، دانشگاه زابل
مسعود هاشمی - دانشجوی کارشناسی ارشد رشته مهندسی علوم خاک، دانشگاه زابل
رستگار هاشمی - دانشجوی سابق رشته مهندسی فضای سبز، دانشگاه ملایر

به دلیل دشواری های موجود در راه اندازه گیری نسبت جذب سدیم (SAR) به عنوان یکی از قابل اعتماد ترین شاخص های تشخیص شور و سدیمی بودن خاک، ارائه روشی که بتوان با استفاده از شاخص سهل الوصول دیگری به طور غیر مستقیم SAR را بدست آورد بسیار بهینه و اقتصادی می باشد هدف از این پژوهش مدل سازی و پیش بینی SAR با استفاده از هدایت الکتریکی بوده است . نتایج نشان داد در مقایسه با روش رگرسیون خطی شبکه عصبی RBF عملکرد بهتری داشته و با دقت بیشتری توانسته است( RMSE=2/09 و R^2=0/98) مقادیر SAR را از روی هدایت الکتریکی تخمین بزند.

شاخص سدیمی، مدلسازی، تابع انتقالی، هوش مصنوعی