محمد حسین اقبال احمدی - دانشجوی دکترای مهندسی شیمی، پژوهشگاه صنعت نفت، پژوهشکده توسعه فرآیند و فناوری تجهیزات
مریم سعدی - دکترای مهندسی شیمی، عضو هیات علمی پژوهشگاه صنعت نفت، پژوهشکده توسعه فرآیند و فناوری تجهیزات
مهدی احمدی مروست - دکترای مهندسی شیمی، عضو هیات علمی پژوهشگاه صنعت نفت، پژوهشکده توسعه فرآیند و فناوری تجهیزات

دراین مقاله یک شبکه عصبی فازی جهت مدلسازی کوره واکنشی فرایند کلاوس درواحدبازیافت گوگرد به منظور پیش بینی غلظت اجزا گوگردی درخروجی کوره توسعه داده شده است سه پارامتر مهم فرایندی نظیر غلظت H2S درخوراک ورودی زمان اقامت و دمای واکنش به عنوان متغیرهای وردی شبکه ودوپارامتر غلظت SO2,S2 درجریان خروجی ازکوره واکنش به عنوان خروجیهای شبکه انتخاب گردید برای مدلسازی و پیش بینی غلظت اجزا درجریان خروجی دوشبکه عصبی فازی 5لایه مجزا مبتنی برروش سوگنون با درجه یک ازطریق انتخاب مقادیر بهینه برای نوع وتعدادتوابع عضویت توسعه داده شده دقت و توانایی مدل عصبی فازی جهت پیش بینی عملکرد کوره واکنش ازطریق مقایسه نتایج مدل و داده های ازمایشگاهی وهمچنین محاسبه پارامترهای آماری نظیر ضریب تخمین R2 جذرمتوسط مربعات خطا RMSE و متوسط نسبی انحراف ARD بررسی گردید و نتایج نشان میدهد که توافق بسیارخوبی بین داده های تجربی و پیش بینیهای مدل وجود دارد و شبکه های توسعه یافته به خوبی قادر است غلظت اجزا گوگردی SO2,S2 را درخروجی کوره واکنش پیش بینی نماید

شبکه عصبی فازی , مدلسازی , فرآیند کلاوس , بازیافت گوگرد , کوره واکنش