CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

ارائه روشی برای تشخیص هویت شخص از روی نحوه راه رفتن با استفاده از ترکیب دسته بندها

عنوان مقاله: ارائه روشی برای تشخیص هویت شخص از روی نحوه راه رفتن با استفاده از ترکیب دسته بندها
شناسه ملی مقاله: PNUOPEN01_010
منتشر شده در نخستین سمپوزیوم ملی رباتیک و هوش مصنوعی در سال 1393
مشخصات نویسندگان مقاله:

آذردخت پورهاشمی دهکردی - کارشناسی ارشد، دانشکده کامپیوتر،دانشگاه آزاد اسلامی واحد خمین ،ایران
رضا ابراهیم پور - عضو هیئت علمی دانشگاه شهید رجایی، تهران، ایران

خلاصه مقاله:
امروزه فرایند شناسایی و تشخیص هویت از روی روش راه رفتن افراد، یک مبحث شناخته شده در تحقیقات بیومتریکی است. از جمله مزیت های این روش می توان به امکان شناسایی فرد در فواصل دور، عدم نیاز به اطلاع و یا همکاری فرد و همچنین عدم امکان پنهان نمودن آن از دید ناظر و سیستم مراقبیتی اشاره نمود. این روش در محیط های عمومی و با یک دنباله تصاویر از حرکات فرد با رزولوشن پایین کارایی بالایی نسبت به سایر روش های شناسایی ارائه می دهد. از کاربردهای مهم این روش می توان در سیستم های نظارت، کنترل و تحلیل فعالیت های انسان اشاره نمود. در این مقاله با استفاده از تکنیک های بینائی ماشین، سیستمی طراحی می گردد که از روی نحوه ی گام برداشتن انسان، شخص را درگیری کرده و بعد از ردگیری، موقعیت سه بعدی بدن شخص در حالت حرکت را استخراج می کنیم. در حقیقت ویژگی های پویای حرکت انسان را استخراج کرده و با استفاده از ترکیب سه دسته بند نتایج تشخیص هویت را به دست می آوریم.

کلمات کلیدی:
تشخیص هویت، بیومتریک، سه بعدی، ردگیری، دسته بند

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/370347/