CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

داده کاوی در داده های بزرگ

عنوان مقاله: داده کاوی در داده های بزرگ
شناسه ملی مقاله: PNUOPEN01_022
منتشر شده در نخستین سمپوزیوم ملی رباتیک و هوش مصنوعی در سال 1393
مشخصات نویسندگان مقاله:

محبوبه برومند زاده - دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه امیرکبیر تهران
الناز رفاهی - دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه پیام نور شمیرانات

خلاصه مقاله:
تکنولوژی big data در حال بررسی داده های حجیم، پیچیده و درحال رشد است که از منابع مستقل و پراکنده تولید می گردند. با توسعه ی سریع شبکه ها، رسانه های ذخیره سازی و افزایش گنجایش مجموعه های داده ای، big data در تمام حوزه های علم و فناوری از جمله علوم فیزیکی، زیستی و پزشکی به سرعت درحال رشد و گسترش است. این مقاله به معرفی نظریه ی HACE می پردازد. این نظریه ویژگی های تکنولوژی big data را مشخص می کند و از چشم انداز داده کاوی یک مدل پردازشی برای big data پیشنهاد می کند. کاربا داده های بزرگ شامل جمع آوری داده ها از منابع اطلاعاتی، کاویدن و تحلیل آنها، مدل کردن آنها بر اساس ویژگی های مورد نظر و فراهم کردن تمهیدات امنیتی داده ها است. در این مقاله پالش های کار با داده های بزرگ و به طور کلی انقلاب big data را بررسی می کنیم.

کلمات کلیدی:
داده های بزرگ، داده کاویف ناهمگونی، منابع مستقل، انجمن های پیچیده و در حال تحول

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/370359/