نرجس هوشنگی - دانشجوی کارشناسی ارشد پیام نور واحد عسلویه
عباسعلی رضائی - استادیار، گروه مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران

تشخیص کاراکتر توسط کامپیوترها، یکی از چالش برانگیزترین حوزه ها در الگو شناسی است. این حوزه توسط محققان به زیر حوزه هایکوچک تر تجزیه شده است. تحقیقات نشان می دهند این حوزه ها با تشخیص آنلاین سروکار دارند که در آن کاربر نیاز به استفاده از یکخودکار الکترونیک برای نوشتن بر روی صفحه الکترونیکی شبیه به کاغذ می باشد و همچنین با تشخیص کاراکتر آفلاین نیز سروکاردارند. در این مقاله به ارائه یک روش برای شناسایی و دسته بندی ارقام دست نویس فارسی می پردازیم که در آن عملیات تفکیک و دستهبندی به تعداد K همسایه فازی لحاظ شده اند. این روش بهصورت شبیه سازی کامپیوتری با استفاده از کد Matlab در سه بخش اصلی پیاده سازی شده است. بخش اول پیش پردازش تصاویر مجموعه میباشد، بخش دوم استخراج ویژگی هایی که بتوان به کمک آن ارقام را از هم تفکیک کرد و بخش سوم طراحی کلاس بند به تعداد K نزدیک ترین همسایه فازی است. این روش مزایایی را نسبت به نسخه غیر فازی اش دارا می باشد ازجمله اینکه میزان اطمینان از دسته بندی یک نمونه را نشان میدهد و در مورد نمونه هایی که نسبت به آن ها مردد است نظر نمی دهد.

ارقام دست نویس، منطق فازی، دسته بند به تعداد K نزدیک ترین همسایه، استخراج ویژگی، پیش پردازش تصاویر