CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

تئوری قابلیت اعتماد با استفاده از الگوریتم ژنتیک و شبکه های عصبی

عنوان مقاله: تئوری قابلیت اعتماد با استفاده از الگوریتم ژنتیک و شبکه های عصبی
شناسه ملی مقاله: NCCE04_178
منتشر شده در چهارمین کنگره ملی مهندسی عمران در سال 1387
مشخصات نویسندگان مقاله:

محسنعلی شایانفر - استادیار، دانشگاه علم و صنعت، دانشکده عمران، تهران
احسان جهانی - کارشناسی ارشد سازه، دانشگاه علم و صنعت، دانشکده عمران، تهران

خلاصه مقاله:
روش های کلاسیک قابلیت اعتماد همچون روش های ممانی مانند FORM و SORM که در آنها به ترتیب تقریب مرتبه اول و دوم تابع حالت حدی در بسط سری تیلور در نظر گرفته می شود نیاز به فرم ریاضی تابع حالت حدی دارند . اما در بسیاری از مسائل سازه ای نمی توان فرم ریاضی برای تابع حالت حدی در نظر گرفت و لذا روش های کلاسیک در چنین مسائلی خیلی کارایی ندارند . برای حل این مشکل می توان از الگوریتم ژنتیک به عنوان یک مینیمم یاب برای جستجو کمترین مقدار شاخص قابلیت اعتماد در فضای نرمال استاندارد U شکل سیستم استفاده کرد . که در این مقاله به معرفی این روش می پردازیم .

کلمات کلیدی:
تئوری قابلیت اعتماد ، الگوریتم ژنتیک ، شبکه های عصبی ، آنالیز مونت کارلو

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/37808/