عسگر علی بویر - استادیار دانشکده فناوری اطلاعات و مهندسی کامپیوتر، دانشگاه شهید مدنی آذربایجان، تبریز
عزیز کرمیانی - دانشجوی کارشناسی ارشد فناوری اطلاعات، دانشگاه شهید مدنی آذربایجان، تبریز

رایانش ابری به دلیل پتانسیل بالا و قدرت انعطاف پذیری و سودآوری امروزه مورد توجه کمپانی های قرار گرفته است.رویکردی که در خدمات مبتنی بر رایانش ابری دنبال می شود عبارت است از پرداخت هزینه برای منابع مورد تقاضا برای یک مدتزمان توافق شده در این سیستم کاربران با فراهم کنندگان منابع بر اساس میزان هزینه ای که می توانند پرداخت کنند باید به تعادلبرسند تا علاوه بر رضای مشتری از ابر برای صاحبان منابع سودآوری داشته باشد بنابراین زمانبندی درخواست های کاربران بهدلیل حجم عظیم درخواست ها کار دشواری است و ایجاد چارچوبهایی برای زمانبندی الزامی است الگوریتم های زمانبندی، سعی در تخصیص کارها به منابع موجود با در نظر گرفتن کیفیت خدمات (Quality of Service) مورد توافق دارند. در این مقاله مروری بر روشهای مختلف زمانبندی در محیط رایانش ابری خواهیم داشت.

رایانش ابری، زمانبندی کار، کیفی خدمات، الگوریتمهای اکتشافی، الگوریتمهای تکاملی