امین دریاسفر - گروه مهندسی نفت، دانشگاه صنعت نفت، اهواز ، ایران
حسین احمدی اشکفتکی - گروه مهندسی نفت، دانشگاه صنعت نفت، اهواز ، ایران
رضا سنگل زاده - گروه مهندسی نفت، دانشگاه صنعت نفت، اهواز ، ایران
علیرضا گل صفتان - گروه مهندسی نفت، دانشگاه صنعت نفت، اهواز ، ایران

تزریق آب قدیمی ترین و موثرترین روش افزایش بهره وری از مخازن بوده است. برخلاف تاثیر زیادی که این روش بر افزایش تولید نفت دارد، اختلاف بین یون های موجود در آب سازندی و آب تزریقی باعث ایجاد رسوب در سازند می شود. برای حل این مشکل ، متداول ترین راه استفاده از بازدارنده ها می باشد. در سال های اخیر از ذرات نانو سیلیکا در جلوگیری، کاهش و حداقل کردن رسوب استفاده شده است. از آن جایی که پیش بینی نحوه عملکرد ذرات مختلف نانویی در جلوگیری از رسوب به انگیزه ای جدید برای محققان بدل شده است، در این مطالعه سعی بر ارائه روش هایی به منظور پیش بینی عملکرد ذرات نانو سیلیکا بر روی رسوب نمک داریم. در این راستا یک سیستم سازگار تداخلی نورو- فازی ANFIS و یک شبکه عصبی مصنوعی آموزش داده شده با الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات PSO بر مبنای داده های آزمایشگاهی موجود ارائه شده اند. مقایسه نتایج به دست آمده عملکرد مناسب مدل های معرفی شده در بررسی اثر نانو سیلیکا بر جلوگیری از رسوب را نشان می دهد. مدل بدست آمده از ANFIS ، پیش بینی دقیق تری بدست می دهد ولی با توجه به اختلاف اندک بین نتایج حاصل از دو مدل می توان گفت که هر دو مدل را می توان برای این پیش بینی بکار برد

رسوب نمک، ذرات نانو سیلیکا، روش ANFIS ، الگوریتم ازدحام ذرات