علی اکبر دهقان - دانشکده مهندسی شیمی و نفت، دانشگاه صنعتی شریف، تهران، ایران
محسن مسیحی - دانشکده مهندسی شیمی و نفت، دانشگاه صنعتی شریف، تهران، ایران
سیدشهاب الدین آیت اللهی - دانشکده مهندسی شیمی و نفت، دانشگاه صنعتی شریف، تهران، ایران

در این مقاله، تلاش شده است تا مجموعه ای از پارامترهای موثر در رفتار سنگ، سیال، و اثر متقابل آنها جمع آوری گردیده و تاثیرگذاری این عوامل موثر در نحوه تعامل و نتایج حاصل از آزمایشات مربوط به تزریق مواد شیمیایی مورد ارزیابی قرار گیرد. پارامترهایی از قبیل نوع محیط متخلخل، تخلخل و تراوایی آن به همراه نوع تر شوندگی، میران گرانروی و درجه API سیال مخرنی از طریق مجموعه ای از آزمایشات مختلف گرارش شده، گردآوری گردیده و تلاش شده تا اثر متقابل آنها بر روی میزان ازدیاد برداشت نفت درهنگام اعمال مکانیزم های ازدیاد برداشت شیمیایی رابطه مند گردد. روش شبکه عصبی هوشمند چند لایه مفهومی پس ازبهینه سازی شرایط، در این مسیر بکار گرفته شده است. نتایج امر، پس از ساخت شبکه عصبی منطبق با داده ها نشان می دهد که شبکه عصبی طراحی شده با میران دقت بالایی مقدارR2 بالاتر از0/85 به مقادیر واقعی نردیک می باشد. بنابراین می توان گفت که نتیجه بدست آمده از انجام آزمایشات تا حدزیادی بااستفاده از داده ها و پارامترهای مربوط به سنگ و سیال قابل پیش بینی اولیه می باشد و این روش بعنوان ابزاری قدرتمند، درصد موفقیت بالایی را در پیش بینی با استفاده از مجموعه مناسب داده ها فراهم میآورد

ازدیاد برداشت، شبکه عصبی مفهومی، رابطه مندی پارامترهای آزمایشگاهی، خواص سنگ و سیال