CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

تشخیص اختلال دوقطبی با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی

عنوان مقاله: تشخیص اختلال دوقطبی با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی
شناسه ملی مقاله: ICEEE06_087
منتشر شده در ششمین کنفرانس مهندسی برق و الکترونیک ایران در سال 1393
مشخصات نویسندگان مقاله:

مژگان محمدقاسمی - دانشجوی کارشناسی ارشد پیام نور
مهدی خلیلی - استادیار دانشگاه پیام نور

خلاصه مقاله:
با توجه به اهمیت تشخیص بیماری در درمان، در این مقاله سعی شده است با جمع آوری پارامترهای مورد نیاز برای تشخیص اختلال دوقطبی با استفاده از بررسی پرونده ها و همکاری تعدادی از روانپزشکان و روانشناسان، سپس به پیاده سازی مدل MLP از شبکه عصبی پرداخته شده است و طراحی حاصل با مدل SVM یکی دیگر از انواع شبکه عصبی مقایسه گردیده و نتیجه گیری می شود که می توان با حدود 9% شبکه ای برای تشخیص این اختلال داشته باشیم.

کلمات کلیدی:
اختلال دوقطبی (Bipolar Disorder)، افسردگی ثانویه (Redial Basis Function)RBF, (Support Vector Machine)SVM, ((Multi Layer Perception)MLP, (Secondary Depression

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/383910/