تشخیص اختلال دوقطبی با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی
عنوان مقاله: تشخیص اختلال دوقطبی با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی
شناسه ملی مقاله: ICEEE06_087
منتشر شده در ششمین کنفرانس مهندسی برق و الکترونیک ایران در سال 1393
شناسه ملی مقاله: ICEEE06_087
منتشر شده در ششمین کنفرانس مهندسی برق و الکترونیک ایران در سال 1393
مشخصات نویسندگان مقاله:
مژگان محمدقاسمی - دانشجوی کارشناسی ارشد پیام نور
مهدی خلیلی - استادیار دانشگاه پیام نور
خلاصه مقاله:
مژگان محمدقاسمی - دانشجوی کارشناسی ارشد پیام نور
مهدی خلیلی - استادیار دانشگاه پیام نور
با توجه به اهمیت تشخیص بیماری در درمان، در این مقاله سعی شده است با جمع آوری پارامترهای مورد نیاز برای تشخیص اختلال دوقطبی با استفاده از بررسی پرونده ها و همکاری تعدادی از روانپزشکان و روانشناسان، سپس به پیاده سازی مدل MLP از شبکه عصبی پرداخته شده است و طراحی حاصل با مدل SVM یکی دیگر از انواع شبکه عصبی مقایسه گردیده و نتیجه گیری می شود که می توان با حدود 9% شبکه ای برای تشخیص این اختلال داشته باشیم.
کلمات کلیدی: اختلال دوقطبی (Bipolar Disorder)، افسردگی ثانویه (Redial Basis Function)RBF, (Support Vector Machine)SVM, ((Multi Layer Perception)MLP, (Secondary Depression
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/383910/