میمنت رضائی فریمانی - دانشگاه بیرجند، دانشجوی کارشناسی ارشد فناوری اطلاعات
سیدحمید ظهیری - دانشگاه بیرجند، دانشیار گروه الکترونیک دانشگاه بیرجند
حامد وحدت نژاد - دانشگاه بیرجند، دانشیار گروه الکترونیک دانشگاه بیرجند

مسئله طبقه بندی بعنوان یکی از مهمترین مباحث در بازشناسی الگو مطرح است و کاربرد فراوان آن در زمینه های مختلف علمی و مهندسی، توجه بسیاری از محققان را بخود جلب کرده است. در این مقاله، یک طبقه بندی کننده مبتنی بر الگوریتم جدید سیستم صفحات شیبدار ارائه شده است. جهت ارزیابی عملکرد این روش، برای طبقه بندی دو مجموعه داده محک شناخته شده در بازشناسی الگو، مجموعه داده های گل زنبق و مجموعه داده های سرطان سینه از مخزن پایگاه داده University of California)UCI) بکار گرفته شده است و با دو طبقه بند دیگر مبتنی بر الگوریتم بهینه سازی گروه ذرات و الگوریتم ژنتیک مقایسه شده است. نتایج بدست آمده، نشان دهنده قدرت بیشتر این طبقه بند نسبت به سایر روش های هوشمند در طبقه بندی الگوهای ناشناس می باشد.

بازشناسی الگو، توابع تصمیم، طبقه بندی، روش بهینه سازی سیستم صفحات شیبدار