شادی آب پیکر - دانشجوی دکتری، گروه علوم کامپیوتر،دانشکده ریاضی و علوم کامپیوتر، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران، ایران
مهدی قطعی - استادیار گروه علوم کامپیوتر، دانشکده ریاضی و علوم کامپیوتر و پژوهشکده حمل ونقل و سیستم های هوشمند، دانشگاه صنعتی امیرکبیر،تهران، ایران- م

استفاده بهینه از تجهیزات حمل و نقل در کشورهای پیشگام حمل و نقل هوشمند امری حائز اهمیت می باشد. تونل ها یکی از ساختارهای حمل و نقل می باشند که شامل انواع مختلفی از سیستم های هوشمند نظیر جت فن ها، چراغ های ال- ای- دی دوربین های نظارت تصویر و ... می باشند. وجود یک اتاق کنترل جهت مدیریت این سنسورها، تصمیم گیری در شرایط مختلف را تسریع می بخشد. در این مقاله به تشریح نحوه عملکرد این اتاق کنترل جهت مدیریت سیستم های هوشمند درون تونل پرداخته شده است و بر اساس دیدگاه های مهندسی دانش، به استخراج تجربیات در مدیریت تونل اقدام شده است. این تجربیات به عنوان پایگاه دانش یک سیستم خبره تبدیل شده و از آن برای مدیریت تونل استفاده می شود. در بخش مهندسی دانش الگوریتم های یادگیر به طور مداوم در حال اجرا هستند و ضمن استخراج تجربه، گزارش هایی را جهت تحویل به مدیریت تونل فراهم می آورند. در نهایت درخت نیوبیز در کمترین زمان ممکن و بیشترین دقت بهترین نتیجه را روی ارزیابی انجام شده روی تونل نیایش ارائه داده است.

سیستم های حمل ونقل هوشمند؛ الگوریتم های یادگیر؛ مهندسی دانش ؛ مدیریت تونل