مصطفی اصلانی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد همدان
حسین رحیم بخش - دانشگاه آزاد اسلامی واحد همدان

در این مقاله رویکردی جدید برای بررسی عوامل افت تحصیلی دانش آموزان فنی حرفه ای و کاردانش ارائه شده و باتوجه به مدلهای رافست، درخت تصمیم گیری، بیزین و شبکه عصبی مورد بررسی قرار گرفته و به نتایج جالب توجه ای رسیده و چگونگی افت تحصیلی دانش آموزان را در قالب مدل های هوش مصنوعی توصیف می کند. در بخش اول مقدمه ای از عوامل اصلی افت تحصیلی دانش آموزان، بخش دوم بررسی مدل های هوش مصنوعی، بخش سوم نتایج به دست آمده از مدلها با همدیگر مقایسه می شوند.

رافست، درخت تصمیم گیری، شبکه عصبی، بیزین، افت تحصیلی