CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

بهبود پیشنهادات و شخصی سازی نتایج موتور جستجو بوسیله خوشه بندی پرس و جو مبتنی بر سیاهه های کاربر

عنوان مقاله: بهبود پیشنهادات و شخصی سازی نتایج موتور جستجو بوسیله خوشه بندی پرس و جو مبتنی بر سیاهه های کاربر
شناسه ملی مقاله: NEWCOMPNATANZ01_020
منتشر شده در اولین همایش منطقه ای دستاوردهای نوین در مهندسی کامپیوتر در سال 1393
مشخصات نویسندگان مقاله:

سیدمجتبی سجادی - گروه کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد قاینات
مجید وفایی جهان - استادیار و عضو هیئت علمی گروه کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
مهرداد جلالی - استادیار و عضو هیئت علمی گروه کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد

خلاصه مقاله:
خوشه بندی پرس و جو فرایندی است که برای پیدا کردن پرسش های متداول و محبوب ترین مباحث در یک موتور جستجو مورد استفاده قرار می گیرد. این فرایند برای موتورهای جستجو مبتنی بر پرسش- پاسخ بسیار مهم است. به علت طول کوتاه پرس و جوها، روش های مبتنی بر کلمات کلیدی، برای خوشه بندی پرس و جو مناسب نیستند. در این پژوهش یک روش جدید خوشه بندی پرس و جو ارائه شده است که با اسفتاده از سیاهه های مربوط به کاربر، اسنادی که کاربران برای پرس و جو انتخاب کرده اند، شناسایی می شوند. شباهت بین دو پرس و جو ممکن است از اسناد مشترکی که کاربران برای آنها انتخاب کرده اند، استنباط شود. با توجه به نتایج بدست آمده از پیاده سازی این روش، نتیجه می شود که ترکیبی از کلمات کلیدی و سیاهه (یادداشت) های کاربران از استفاده هر دو به تنهایی بهتر است.

کلمات کلیدی:
خوشه پرس و جو، سیاهه کاربر، کلمات کلیدی، موتور جستجو

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/385427/