سجاد رضایی - گروه برق قدرت، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمانشاه گروه برق قدرت، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم
حمدی عبدی - گروه برق قدرت، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه رازی کرمانشاه
شهرام کریمی - گروه برق قدرت، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه رازی کرمانشاه

پیش بینی قیمت امری مهم و ضروری برای کلیه شرکت کنندگان در بازار برق تجدید ساختار یافته است. در گذشته روش های گوناگونی برای این موضوع بکار برده می شد اما هیچ یک از آنها از دقت کافی برای تعیین قیمت برخوردار نبوده اند. این حالت در مواقع بحرانی که سیستم وارد حالات غیر عادی می شود بیشتر به چشم می خورد. در این مقاله از ایده نویی بهره برده ایم که با استفاده از الگوریتم استعماری ( ICA ) تعداد نرون های لایه پنهان شبکه عصبی بهینه شده است که منجر به پیش بینی دقیق قیمت برق در بازار رقابتی می شود. همچنین مدل پیشنهادی با شبکه عصبی بهینهشده با الگوریتم ژنتیک ( GA ) مقایسه شده که نتایج حاصل از شبیه سازی نشان می دهد شبکه عصبی بهینه شده با ICA با دقت و سرعت بیشتر همگرا می شود.

شبکه عصبی بهینه شده با ICA ، شبکه عصبی بهینه شده با GA ، نرون لایه پنهان، پیش بینی قیمت