حسین سرگزی مقدم - دانشکده ی مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه امیرکبیر
سید علیرضا هاشمی گلپایگانی - دانشکده ی مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه امیرکبیر

امروزه، با گسترش فضاهای مجازی، تعاملات بین کاربران ناشناس نیز افزایش یافته است. این نوع تعامل می تواند فرصت ها و تهدیدهایجدیدی را برای کاربران اینگونه فضاها ایجاد نماید. یکی از راه های کاهش تهدیدها در چنین فضاهایی، استفاده از سیستم های شهرت بازخوردی است تا بتوان به وسیله ی آنها، تخمینی از میزان قابلیت اعتماد کاربران به دست آورد. با این وجود، سیستم های شهرت بازخوردی نسبت به حملاتی نظیر تبانی بین شناسه های کاربری خراب کار آسیب پذیر هستند. در این مقاله روشی برای مقابله ی با حملات تبانی ارائه شده است که بر اساس تحلیل های زمانی و اجتماعی عمل می کند. در این روش پیشنهادی از تحلیل های زمانی جهت یافتن کاربران تحت حمله و بازه های زمانی رخداد حمله، استفاده میشود و از تحلیل های اجتماعی نیز به منظور ایجاد تمایز بین شناسه های کاربری درست کار و خراب کار بهره برده می شود. روش مورد استفاده در تحلیل های اجتماعی را می توان نوآوری اصلی در این مقاله دانست که ایده ی اصلی آن، استفاده از شکاف کوچک موجود در بین گراف اجتماعی کاربران درست کار و کاربران خراب کار است تا از این طریق بتوان میان کاربران درست کار و کاربران خراب کار موجود در بازه های زمانی رخداد حمله تمایز ایجاد کرد. نتایج آزمایشها بیان می دارد که روش پیشنهادی در مقایسه با روش های پیشین، توانسته است عملکرد بهتری را در ایجاد تمایز بین کاربران درست کار و کاربران خراب کار ایجاد نماید. این بهبود عملکرد می تواند نقش بسزایی در بازیابی و اصلاح امتیاز شهرت کاربران داشته باشد.

سیستم های شهرت بازخوردی، حمله ی تبانی، تحلیل های زمانی، تحلیل های اجتماعی