سیده فاطمه مطلبی - دانشجوی کارشناسی ارشد گروه کامپیوتر، دانشگاه فردوسی مشهد
حمیدرضا پوررضا - دانشیار گروه کامپیوتر،دانشگاه فردوسی مشهد
مهدی سعادتمند طرزجان - استادیار گروه مهندسی پزشکی، دانشگاه فردوسی مشهد

در این مقاله به دنبال استخراج سطح مقطع عروق لایه ی کروئید چشم در تصاویر EDI-OCT هستیم که در درمان برخی از بیماری های چشمی موثر است. در این روش ابتدا در مرحله ی پیش پردازش نویز ذاتی تصاویر را کاهش می دهیم. سپس لایه ی کروئید از سایر لایه ها جداسازی می شود. در نهایت از روش کانتورهای فعال جهت استخراج سطح مقاطع بهره می بریم. در این روش از سه ترم، ناحیه، هموارساز و ترم حذف نقاط زینی بهره برده ایم. به علت روشنایی ناهمگن تصاویر، از یک ترم ناحیه که همزمان هم تصویر را ناحیه بندی می کند و هم بخش بایاس را تخمین می زند استفاده شده است. اما به علت عدم حذف نقاط زینی یک ترم جدید حذف نقاط زینی طراحی و به تابع انرژی اضافه شده است. با استفاده از این تابع انرژی جدید نتایج دقیق تر و کامل تری را در برابر روش های موجود کسب نمود ه ایم.

تقطیع تصاویر، سطوح تراز، کانتورهای فعال، اصلاح روشنایی تصاویر، نقاط زینی