رقیه زارع - کارشناس ارشد نرم افزار، دانشگاه آزاد اسلامی واحد شبستر
علی هارون آبادی - استادیار، استادیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکز

کاوش رفتارهای کاربران در وب، به منظور پیش بینی رفتار بعدی آنها، به عنوان یکی از ابزارهای مهم در حوزه ی وب کاوی شناخته می شود. بهبود فرآیند پیش بینی می تواند موجب کاهش زمان دسترسی کاربران به اطلاعات مورد نیازشان در هنگام پیمایش صفحات وب گردد. مدل های مارکوف به طور گسترده برای مدل سازی و پیش بینی رفتار پیمایشی کاربر استفاده می شوند. این مدل براساس احتمال انتقال بین صفحات وبی که قبلاً در فایل های ثبت وب ذخیره شده اند، عمل می کند. در زمینه ی پیش بینی صفحات وب آنچه که از اهمیت اصلی برخوردار است، صحت پیش بینی می باشد. از این رو، راهکار ارائه شده در این مقاله صحت پیش بینی را نسبت به مدل مارکوف همه مراتب افزایش می دهد. افزون بر این، راه حل ارائه شده در مقایسه با قوانین انجمنی که یکی از روش های استفاده شده در وب کاوی جهت پیش بینی وب می باشند، از صحت پیش بینی بالاتری برخوردار است.

وب کاوی، مارکوف، خوشه بندی، مارکوف همه مراتب