سهراب کریمی - دانشجوی کارشناسی ارشد سازه های هیدرولیکی، دانشگاه رازی کرمانشاه
حسین بنکداری - دانشیار گروه مهندسی عمران، دانشگاه رازی کرمانشاه
آزاده غلامی - دانشجوی دکترای سازه های هیدرولیکی، دانشگاه رازی کرمانشاه

آبگیرهای جانبی یکی ازانواع سازه های آبگیری ازرودخانه ها و کانال ها محسوب می شوندکه جهت تأمین آب درکانال های آبیاری،کشاورزی و شبکه های فاضلاب، مورد استفاده قرار میگیرند .در این مطالعه سرعت متوسط جریان در زوایای مختلف آبگیری در 83 و 03 درجه ، آبگیرهای جانبی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی پیش بینی می شود.ابتدا ، مدل آزمایشگاهی در زوایای انحراف 33و درنسبت عرض های مختلف بااستفاده از نرم افزار ANSYS- CFX مدلسازی شده است. نتایج صحت سنجی با مقدار خطای نسبی MAPE %5 ، مطابقت نسبتا خوب نتایج مدل عددی با مدل آزمایشگاهی را نشان می دهد. در ادامه با استفاده از یک مجموعه ی داده های آزمایشگاهی و مدل عددی، شبکه عصبی مصنوعی برای پیشبینی سرعت متوسط جریان درنواحی از کانال آبگیرکه داده هایآزمایشگاهی موجود نمی باشند، طراحی شده است . نتایج حاصل از مدل ANN با نتایج آزمایشگاهی در سه زاویه انحراف برای نسبت عرض های مختلف با یکدیگر مقایسه شده و دقت قابل قبول مدل ANN در پیش بینی سرعت متوسط جریان را نشان می دهد. مقایسه ی نتایج حاصل از مدل ANN با نتایج آزمایشگاهی نشان داد که در نسبت عرضی0/8 مدل با مقدارخطای نسبی 1/8درصد نسبت به بقیه ی مدل ها بهتر عمل می کند همچنین در همین نسبت عرضی مقدار خطای نسبی برای زوایای 30و60و90درجه به ترتیب برابر1/58و2/04 درصد و1/87درصد می باشد لذا در زاویه ی آبگیری 33 درجه مدل عملکرد بهتری دارد

آبگیرهای جانبی، سرعت متوسط جریان، شبکه عصبی مصنوعی، نرم افزار ANSYS- CFX