محمدرضا صارمی - کارشناسی ارشد مکاترونیک، گروه کامپیوتر دانشکده ی فنی مهندسی دانشگاه آزاد اسلامی علوم و تحقیقات تهران
آرش شریفی - استاد یار، دکتری هوش مصنوعی، گروه کامپیوتر دانشکده فنی مهندسی دانشگاه آزاد اسلامی علوم و تحقیقات تهران

نت موسیقی یکی از ابزارهایی است که برای ثبت و نگهداری آثار موسیقی از گذشته تاکنون مورد استفاده قرار گرفته است. در مرورزمان نماد ها و علائم موسیقی جهت ثبت آثار موسیقی در محتوا دچار تحولاتی عمیق گردید، و رفته رفته به پیچیدگی این علائم اضافه شد. پس از ورود صنعت دیجیتال به این عرصه ساختار نت نگاری از شکل دستی و سنتی به فرم دیجیتال تبدیل گردید.پس از ورود علم پردازش تصویر دیجیتال به دنیای تکنولوژی امروزی، مقوله ی ثبت و نگهداری آثار و همچنین نشر موسیقی نیز دچار تحول گردید. این تکنولوژی باعث شد بحث تشخیص موسیقی نوری بوجود آید.در تشخیص موسیقی نوری هدف پردازش و آنالیزصفحه ی نت موسیقی می باشد. در این پردازش می توان علائم و نمادهای موسیقی را استخراج نمود. در تحقیقات پیشین روش هایی جهت استخراج علائم موسیقی توسط الگوریتم های پردازش تصویر ارائه شده است. عمدتا این روش ها شامل سه قسمتپیش پردازش، جداسازی علائم و همچنین تشخیص علائم می شود. روش پیشنهادی که در این تحقیق جهت تشخیص علائم بیانشده است علاوه بر استفاده از روش های پیشین استفاده از روش های مبتنی برخواص موروفولوژی در پردازش تصویر می باشد که در تحقیقات پیشین کمتر از آن استفاده شده است

تصویر دیجیتال، تشخیص موسیقی نوری، قطعه بندی، دسته بندی، مورفولوژی، علامت های موسیقی