محمد اسماعیل جعفری - عضو هیات علمی دانشگاه پیام نور

داده های تولید شده در برخی از سیستمها (هواشناسی، بیوانفورماتیک، نجوم و ...) به سرعت در حال افزایش است و امروزه در این سیستمها شاهد حجم عظیمی از داده هستیم که نیازمند تحلیل و استخراج الگوهایی برای تولید دانش است اما پردازش آنها به روشهای سنتی پایگاه داده بسیار مشکل است. بنابراین به معماری و الگوریتمهای مناسبی نیاز داریم که بتواند این حجم عظیم داده که کلانداده مینامیم را مدیریت کند. در این مقاله به بررسی دیدگاهها و الگوریتمهای موجود برای کاوش کلان داده ها خواهیم پرداخت.

کلان داده (Big Data) ، داده کاوی (Data Mining) ، یادگیری ماشین (Machine Learning) ، الگوریتم (Algorithm) ، هوش مصنوعی (Artificial Intelligence)