تورج اکبری - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی فناوری اطلاعات دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی تهران ایران
محمد جعفر تارخ - دانشیار مهندسی فناوری اطلاعات دانشکده صنایع دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی تهران ایران

امروزه با توسعه فناوری اطلاعات و افزایش فعالیت شرکتهای بیمه در سراسر دنیا، حجم بالایی از داد هها در بان کهای اطلاعاتی این شرکتها موجود است .این بانکهای اطلاعاتی حاوی اطلاعات ارزشمند و پنهانی هستند که کشف آنها منجر به تولید اطلاعات تجاری ارزشمندی خواهد شد .شرکتهای بیمه با طیف عظیمی از مشتریان کار میکنند که م یتوان با بخشبندی این مشتریان در برخورد با آنها دیدگاه جامعتر و کارآمدتری داشت .بیمه فروختنی است و نه خریدنی، بنابراین وظیفه فروشندگان بیمه است تا با علم به ویژگیهای مشتریان به سراغ آنها رفته و محصول مناسب را به آ نها عرضه کنند .ازآنجایی که بازاریابی و ارتباط با مشتریان به صورت یک ب هیک امکانپذیر نیست، به دنبال روشی هستیم که مشتریان خود را بهتر شناخته و بخشبندی کنیم .در این تحقیق، با انجام فرآیند دادهکاوی بر اساس داد ههای موجود، مشتریان مربوط به بیمه عمر را بخشبندی کرده و بر اساس تحلیل نتایج، به منظور مدیریت هر گروه از مشتریان، استراتژی مناسبی طرحریزی و معرفی شده است

داده کاوی ، بیمه عمر ، تحلیل رفتارمشتری ، خوشه بندی ، الگوریتم K-means