CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

مقایسه الگوریتم هایPSOو فازی-ژنتیک در کنترل سروموتور های الکتریکی

عنوان مقاله: مقایسه الگوریتم هایPSOو فازی-ژنتیک در کنترل سروموتور های الکتریکی
شناسه ملی مقاله: COMCONF01_717
منتشر شده در کنفرانس بین المللی یافته های نوین پژوهشی درمهندسی برق و علوم کامپیوتر در سال 1394
مشخصات نویسندگان مقاله:

محمد قنبری جلفایی - باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان- دانشگاه آزاد اسلامی واحد نراق - نراق- ایران
سیدمحمد شریعتمدار - دانشکده مهندسی برق- دانشگاه آزاد اسلامی واحد نراق- نراق- ایران

خلاصه مقاله:
سروو موتور ها موتور های بسیار دقیقی هستند که می توانیم در انها موقعیت شفت سروو را کنترل کنیم، علاوه بر کنترل موقعیت شفت سروو، قدرت و سرعت چرخش شفت سروو موتور را نیز می توانیم کنترل کنیم. کنترلرهای تناسبی- انتگرالی-مشتقیPID از پرکاربردترین انواع کنترل کننده ها در صنایع می باشند به راحتی قابلیت پیاده سازی دارند و ارزان هستند. در این مقاله تلاش بر آن است که بوسیله الگوریتم های بهینه سازیمانند الگوریتم تجمع ذراتPSO و روش ترکیب الگوریتم ژنتیک بهبود یافته و فازی کنترل کننده بهینه را طراحی و نهایتا سروو موتور را بصورت بهینه کنترل نماییم. بطوریکه پارامترهای حالت گذرای سیستم حلقه بسته بهینه شود. و در نهایت دو روش ارایه شده را با هم مقایسه نماییم

کلمات کلیدی:
الگوریتم ژنتیک-الگوریتمpso ، سروموتور-کنترل موقعیت

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/404816/