آریا کوهی - دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگاه شهید رجایی، تهران
رضا ابراهیم پور - دانشیار، دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگاه شهید رجایی، تهران
محمدرضا یوسفی - دانشجوی دکتری، موسسه ماکس پلانک علم کامپیوتر، زاربروکن آلمان

شبکههای عصبی بازگشتی در بازشناسی اسکریپتهای انگلیسی و عربی با نتایج بسیار خوبی همراه بوده است. توانایی شبکههای عصبی بازگشتی در به خاطر سپردن سابقهی ورودیها باعث شده است که یکی از کاندیدهای مناسب جهت بازشناسی دستنوشته فارسی به حساب آید. در این پژوهش از این نوع شبکهها برای بازشناسی اسامی دستنوشته شهرهای ایران استفاده شده است. برای ارزیابی روش پیشنهادی از پایگاه داده شامل اسامی شهرهای ایران استفاده شده است. این پایگاه داده شامل 00111 دستنوشته از 011 شهر ایران است، تصاویر موجود در این پایگاه داده از نوع سیاه و سفید و بدون نویز و چرخش هستند. نتایج تجربی نشان میدهد دقت تشخیص، روند رو به رشدی را داشته است

بازشناسی دستنوشته، طبقهبندی، شبکه عصبی بازگشتی، الگوریتمهای تطبیق کلمه، دستنوشته فارسی