یاسر تاجیک - دانش آموخته کارشناسی ارشد مهندسی مکانیک - دانشگاه تهران
محسن حامدی - دانشیار دانشکده مهندسی مکانیک - دانشگاه تهران

در این تحقیق روشی برای شناسایی، اندازه گیری و کمینه کردن میزان عیوب در فرایند قالبگیری چرخشی به منظور تولید روکش داشبورد ارائه می شود. از میان کلیه عوامل تاثیر گذار بر روی کیفیت قطعه در این روش قالبگیری بهینه سازی سه پارامتر اصلی قابل تنظیم بر روی دستگاه شامل دمای قالب، زمان باز پخت و زمان خنک کاری قالب با هدف کمینه کردن عیوب حاصل از تولید قطعه، انجام شده است . در نهایت به منظور بررسی اعتبار شبکه مصنوعی طراحی شده به منظور تخمین مدل ریاضی مطلوب بین پارامترهای طراحی و متغیر خروجی مقایسه ای بین نتایج حاصل از الگوریتم ژنتیک و نتایج تجربی حاصل از آزمایشات عملی انجام شد و مشاهده گردید که هخوانی مطلوبی بین انها وجود دارد.

قالبگیری چرخشی ، پارامترهای قابل تنظیم ، بر روی دستگاه ، عیب خامی ، شبکه عصبی ، الگوریتم ژنتیک