جواد حمیدزاده - عضو هیئتعلمی، دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه صنعتی سجاد، مشهد، ایران
مهدی فکوری راد - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر (هوشمصنوعی)، گروه کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی فردوس

حل مسئله قطعهبندی تصاویر رنگی جهت کاربردهای صنعتی هدف نهایی این مقاله میباشد. تاکنون روشهای زیادی در این زمینه پیشنهاد شده است که روش ترکیبی خوشهبندی طیفی نروفازی برای اولین بار در این مقاله پیشنهاد شده است. روش پیشنهادی درسهگام معرفیشده است. در گام نخست خوشهبندی طیفی را بروی تصویر اعمال میکنیم این کار باعث میشود تصویر به بخشهای مجزایی تقسیم شود سپس بر اساس ماتریس شباهت بهدستآمده بخشبندی نروفازی را بروی تصویر اعمال میکنیم. الگوریتمنروفازی پیشنهادی باعث میشود که عمل یادگیری بروی پیکسلهای تصویر اعمال شود. در این مقاله با استفاده از روابط موجود بینهمسایگان یک پیکسل سرعت قطعهبندی را افزایش دادیم که توضیحات کامل آن در قسمت شبیهسازی آورده شده است. نتایج آزمایشات نشاندهنده برتری روش پیشنهادی نسبت به سایر روشهای مطرح است

قطعهبندی تصویری، استخراج کانتور لب، قطعهبندی نروفازی