صفورا اسدی کپور چال - استادیار گروه علوم خاک دانشگاه گیلان

هدف از این پژوهش بررسی کارایی شبکه عصبی در براورد و پیش بینی مقادیر لازم برای تهیه منحنی شوری زدایی خاک های شوری و سدیمی بود. بدین منظور منطقه ای به وسعت 45000 هکتار در دشت رامهرمز با کلاس شوری و سدیمی بودن اراضی پیش از آبشویی S4A3 انتخاب گردید. به منظور شوری زدایی خاکها ، ابتدا گچ با درجه خلوص 78% به میزان ده تن در هکتار استفاده و سپس ابشویی املاح محلول با کاربرد آب آبشویی و به روش غرقاب متناوب و عمق آب کاربری 100 سانتی متر انجام گردید. به منظور کارایی شبکه عصبی مصنوعی در پیش بینی ارقا شوری زدایی، به پی ریزی شبکه عصبی اقدام گردید. نتایج نشان داد مدل MLP با تابع تانژانت با بیشترین ضریب تبیین و کمترین مقدار خطا دارای بهترین کارایی بوده و در رتبه یک قرار گرفت.

خاکهای شور و سدیمی، شبکه عصبی مصنوعی، شوری زدایی، مدل